APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KUALITAS CAFÉ DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

APPLICATION OF DECISION SUPPORT SYSTEM TO DETERMINE THE BEST CAFÉ USING SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) METHOD

Authors

  • Safrizal Politeknik Gihon Author
  • Muhammad Rizky Nasution STMIK Kaputama Author
  • Muhammad Yusuf STMIK Kaputama Author
  • Nabil Satria Darma Putra STMIK Kaputama Author
  • Edwin Cantona Marbun Politeknik Gihon Author

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weight (SAW), Rekomendasi Café, Teknologi Informasi

Abstract

Bisnis café mengalami pertumbuhan pesat di kota Stabat, namun perkembangan teknologi yang mendukung pemilihan café yang sesuai dengan preferensi konsumen masih terbatas. Hal ini sering kali menyebabkan kebingungan di kalangan konsumen dalam menentukan café yang ingin mereka kunjungi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Simple Additive Weight (SAW) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan café terbaik berdasarkan beberapa kriteria utama, yaitu ketersediaan tempat ibadah, varian menu, desain, fasilitas, dan lokasi. Metode SAW digunakan karena kemampuannya dalam menilai berbagai alternatif secara kuantitatif dengan menggabungkan bobot kriteria yang telah ditentukan sebelumnya. Setiap kriteria diberi bobot sesuai dengan tingkat kepentingannya, dan nilai total untuk setiap alternatif café dihitung menggunakan rumus SAW. Hasil dari penelitian ini adalah pengembangan sistem yang menghasilkan rekomendasi café terbaik berdasarkan preferensi konsumen. Penelitian ini memberikan manfaat bagi konsumen dengan menyediakan informasi yang jelas dan akurat dalam pengambilan keputusan, sehingga mereka dapat memilih café yang paling sesuai dengan keinginan mereka. Kesimpulannya, penerapan metode SAW dalam SPK ini efektif dalam membantu konsumen menemukan café yang ideal di Stabat dan memiliki potensi untuk diterapkan di bidang lain yang memerlukan pengambilan keputusan serupa.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2024-07-30