PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM KLASIFIKASI KUALITAS BUAH PISANG BERDASARKAN KARAKTERISTIK FISIK DAN ORGANOLEPTIK

APPLICATION OF THE C4.5 ALGORITHM IN CLASSIFYING BANANA FRUIT QUALITY BASED ON PHYSICAL AND ORGANOLEPTIC CHARACTERISTICS

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam klasifikasi kualitas buah pisang berdasarkan karakteristik fisik dan organoleptik, seperti warna kulit, ukuran, tekstur, dan tingkat kematangan. Algoritma C4.5 dipilih karena kemampuannya dalam membangun pohon keputusan yang efektif untuk mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi yang tinggi. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 1.280 sampel pisang yang dibagi menjadi dua kategori, yaitu "Good" dan "Bad". Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu menghasilkan akurasi sebesar 78.12%, dengan presisi untuk kelas "Good" sebesar 75.50% dan recall sebesar 82.65%. Sementara itu, presisi untuk kelas "Bad" adalah 81.23%, dan recall mencapai 73.68%. Meskipun hasilnya menunjukkan performa yang cukup baik, terdapat beberapa keterbatasan, terutama dalam mengenali pisang berkualitas buruk dengan lebih optimal. Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma C4.5 memiliki potensi untuk digunakan dalam sistem klasifikasi kualitas buah pisang, namun perlu adanya perbaikan untuk meningkatkan deteksi pada kelas "Bad". Penelitian selanjutnya diharapkan dapat mengembangkan model ini dengan menggunakan data yang lebih beragam dan teknik optimasi lainnya.